使用export导出后的formula模型推理出错

[gaiyinaizhi]

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使用如下命令将预训练模型导出后推理出错, 请教下是否还需要其他配置
python main.py -c paddlex/configs/modules/formula_recognition/PP-FormulaNet-L.yaml -o Global.mode=export -o Export.weight_path=/Users/xxx/PP-FormulaNet-L_pretrained.pdparams
其中预训练模型文件为PP-FormulaNet-L.yaml文件中的地址直接下载后的文件
异常信息:
ValueError: In user code: InvalidArgumentError: Broadcast dimension mismatch. Operands could not be broadcast together with the shape of X = [4, 16, 2, 146] and the shape of Y = [4, 1, 2, 2]. Received [146] in X is not equal to [2] in Y at i:3. [Hint: Expected x_dims_array[i] == y_dims_array[i] || x_dims_array[i] <= 1 || y_dims_array[i] <= 1 == true, but received x_dims_array[i] == y_dims_array[i] || x_dims_array[i] <= 1 || y_dims_array[i] <= 1:0 != true:1.] (at /Users/paddle/xly/workspace/18120d4d-074c-4f46-9fac-8c77f096760e/Paddle/paddle/phi/kernels/funcs/common_shape.h:84) [operator < pd_op.while > error]

环境

1. 请提供您使用的PaddleX的版本号
   3.0rc最新提交
2. 请提供您使用的操作系统信息，如Linux/Windows/MacOS
   macos
3. 请问您使用的Python版本是
   3.10

[gaiyinaizhi]

在文档中发现这么一句描述, 请教下原因是什么?
除 LaTeX_OCR_rec外， 公式识别模型只支持导出json格式的模型，因此训练时需要设置参数FLAGS_json_format_model=1。

[liuhongen1234567]

您好，现在paddle支持两种模型，一种是json格式，一种pdmodel格式，PP-FormulaNet-L, PP-FormulaNet-S, UniMERNet 这三个模型静态图导出只支持json模型，所以导出前要加上 FLAGS_json_format_model=1， 也就是 FLAGS_json_format_model=1 python main.py -c paddlex/configs/modules/formula_recognition/PP-FormulaNet-L.yaml -o Global.mode=export -o Export.weight_path=/Users/xxx/PP-FormulaNet-L_pretrained.pdparams，这个参数是用于导出json格式模型的。 而LaTeX_OCR_rec 最好导出时，不加 FLAGS_json_format_model=1 这个参数，也就是 python main.py -c paddlex/configs/modules/formula_recognition/LaTeX_OCR_rec.yaml -o Global.mode=export -o Export.weight_path=https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_pretrained_model/LaTeX_OCR_rec_pretrained.pdparams，加上的话，在CPU会跑不通

[liuhongen1234567]

当然，这两种格式在paddlex中都可以使用，按上述说明导出后的模型是不会影响模块或产线推理的