- Allennlp 與 RNN 兩個資料夾是兩個獨立的 Project
- Allennlp資料夾內僅包含使用allennlp架設server的script
- 訓練模型等相關資源請參考: https://github.com/Chung-I/mandarin_to_tsm
- pre-trained model 請於此下載: https://drive.google.com/file/d/1XTpGU9EwWviIbZjg6bhdLMiWL8d1VI9i/view?usp=sharing
- pre-trained model 請放置於 Allennlp/model/ 資料夾內
- allennlp的版本不能過高，需為v1，若僅想執行此處程式，建議使用包好的conda env tts_demo.tar.gz: https://drive.google.com/file/d/1rWjPna__lJLH9uK_2WMsn95j6ALCS_E4/view?usp=sharing
- tts_demo.tar.gz 是使用 conda pack 工具export的，使用方式很簡單，請參考文件: https://conda.github.io/conda-pack/
- 簡單的 RNN 實做翻譯模型
- 根據經驗 (此處沒有數據)，RNN 表現並沒有 Allennlp 的 BERT 模型好
- Corpus資料夾內包含文字的訓練資料
- Corpus 內包含 TGB 及 icorpus 兩個來源
- Corpus/翻譯語料內包含前處理的程式碼，處理完成的資料放在 Corpus/tmp/ 裡
- Taiwanese-Corpus: https://github.com/Taiwanese-Corpus/hue7jip8
- 臺灣言語工具: https://github.com/i3thuan5/tai5-uan5_gian5-gi2_kang1-ku7
- iTaigi 愛台語 github: https://github.com/i3thuan5/itaigi
- iTaigi 愛台語 網站: https://itaigi.tw/
- ChhoeTaigi 找台語 github (看起來非常有價值): https://github.com/ChhoeTaigi/ChhoeTaigiDatabase
- ChhoeTaigi 找台語 網站:https://chhoe.taigi.info/
- T-BERT (有包含台語和國語的BERT): https://github.com/DeepqEducation/t-bert