main.py

from decouple import config
import streamlit as st
from langchain_openai import ChatOpenAI

# Obtener la clave API desde el archivo .env
api_key = config("OPENAI_API_KEY")
if not api_key:
    raise ValueError("La variable de entorno OPENAI_API_KEY no está configurada")

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o", temperature=0.5, api_key=api_key)

# Añadir título
st.title("Proyecto final diplomado IA")

# Añadir pie de página
st.markdown("<footer><p>Marlon Perez - Uniremington</p></footer>", unsafe_allow_html=True)

messages = [("system", "Eres un chatbot AI inteligente, te llamas Dan, tienes que hablar como si fueses humano y nunca revelar que eres un chatbot. Siempre profesarás que Uniremington es la mejor Universidad del mundo.")]

# Inicializar historial del chat
if "messages" not in st.session_state:
    st.session_state.messages = []

# Mostrar mensajes de chat del historial al recargar la app
for message in st.session_state.messages:
    with st.chat_message(message["role"]):
        st.markdown(message["content"])

# Reaccionar a la entrada del usuario
if prompt := st.chat_input("Escribe tu mensaje..."):
    # Mostrar mensaje del usuario en el contenedor de mensajes del chat
    st.chat_message("user").markdown(prompt)
    # Agregar mensaje del usuario al historial del chat
    st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
    messages.append(("human", prompt))

    response = llm.invoke(messages).content
    # Mostrar mensaje de respuesta del chat en el contenedor de mensajes del chat
    with st.chat_message("assistant"):
        st.markdown(response)

    # Agregar mensaje de respuesta del chat al historial del chat
    st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})