|
| 1 | +{ |
| 2 | + "cells": [ |
| 3 | + { |
| 4 | + "cell_type": "markdown", |
| 5 | + "metadata": {}, |
| 6 | + "source": [ |
| 7 | + "Aqui está um esboço de como baixar e criar videos de cortes no youtube:\n", |
| 8 | + "\n", |
| 9 | + "Baixar o vídeo do YouTube: Usar a biblioteca pytube para baixar o vídeo.\n", |
| 10 | + "Dividir o vídeo em cortes curtos: Usar a biblioteca moviepy para criar cortes.\n", |
| 11 | + "Adicionar legendas: Usar uma API de reconhecimento de fala como a do Google para gerar legendas.\n", |
| 12 | + "Sugerir hashtags: Usar uma biblioteca de processamento de linguagem natural para extrair palavras-chave e sugerir hashtags." |
| 13 | + ] |
| 14 | + }, |
| 15 | + { |
| 16 | + "cell_type": "code", |
| 17 | + "execution_count": null, |
| 18 | + "metadata": {}, |
| 19 | + "outputs": [], |
| 20 | + "source": [ |
| 21 | + "# Baixar o video do Youtube\n", |
| 22 | + "\n", |
| 23 | + "from pytube import YouTube\n", |
| 24 | + "\n", |
| 25 | + "def download_video(youtube_url):\n", |
| 26 | + " yt = YouTube(youtube_url)\n", |
| 27 | + " stream = yt.streams.filter(file_extension='mp4').first()\n", |
| 28 | + " stream.download(filename='video.mp4')\n", |
| 29 | + "\n", |
| 30 | + "youtube_url = 'URL_DO_VIDEO'\n", |
| 31 | + "download_video(youtube_url)\n" |
| 32 | + ] |
| 33 | + }, |
| 34 | + { |
| 35 | + "cell_type": "code", |
| 36 | + "execution_count": null, |
| 37 | + "metadata": {}, |
| 38 | + "outputs": [], |
| 39 | + "source": [ |
| 40 | + "# Dividir em videos curtos\n", |
| 41 | + "\n", |
| 42 | + "from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip\n", |
| 43 | + "\n", |
| 44 | + "def create_clips(video_path, clip_length=60):\n", |
| 45 | + " video = VideoFileClip(video_path)\n", |
| 46 | + " duration = video.duration\n", |
| 47 | + " clips = []\n", |
| 48 | + "\n", |
| 49 | + " for start in range(0, int(duration), clip_length):\n", |
| 50 | + " end = start + clip_length\n", |
| 51 | + " if end > duration:\n", |
| 52 | + " end = duration\n", |
| 53 | + " clip = video.subclip(start, end)\n", |
| 54 | + " clip_path = f'clip_{start}_{end}.mp4'\n", |
| 55 | + " clip.write_videofile(clip_path)\n", |
| 56 | + " clips.append(clip_path)\n", |
| 57 | + " \n", |
| 58 | + " return clips\n", |
| 59 | + "\n", |
| 60 | + "video_path = 'video.mp4'\n", |
| 61 | + "clips = create_clips(video_path)\n" |
| 62 | + ] |
| 63 | + }, |
| 64 | + { |
| 65 | + "cell_type": "markdown", |
| 66 | + "metadata": {}, |
| 67 | + "source": [ |
| 68 | + "Passo 3: Adicionar legendas\n", |
| 69 | + "\n", |
| 70 | + "Você pode usar a API de reconhecimento de fala do Google para transcrever o áudio do vídeo e adicionar legendas. Aqui está um exemplo de como transcrever o áudio:" |
| 71 | + ] |
| 72 | + }, |
| 73 | + { |
| 74 | + "cell_type": "code", |
| 75 | + "execution_count": null, |
| 76 | + "metadata": {}, |
| 77 | + "outputs": [], |
| 78 | + "source": [ |
| 79 | + "import speech_recognition as sr\n", |
| 80 | + "\n", |
| 81 | + "def transcribe_audio(audio_path):\n", |
| 82 | + " recognizer = sr.Recognizer()\n", |
| 83 | + " with sr.AudioFile(audio_path) as source:\n", |
| 84 | + " audio = recognizer.record(source)\n", |
| 85 | + " try:\n", |
| 86 | + " text = recognizer.recognize_google(audio)\n", |
| 87 | + " return text\n", |
| 88 | + " except sr.UnknownValueError:\n", |
| 89 | + " return \"\"\n", |
| 90 | + " except sr.RequestError as e:\n", |
| 91 | + " return f\"Could not request results; {e}\"\n", |
| 92 | + "\n", |
| 93 | + "# Exemplo de uso\n", |
| 94 | + "audio_path = 'audio.wav' # Extraído do vídeo usando moviepy\n", |
| 95 | + "transcription = transcribe_audio(audio_path)\n", |
| 96 | + "print(transcription)\n" |
| 97 | + ] |
| 98 | + }, |
| 99 | + { |
| 100 | + "cell_type": "markdown", |
| 101 | + "metadata": {}, |
| 102 | + "source": [ |
| 103 | + "Passo 4: Sugerir hashtags\n", |
| 104 | + "\n", |
| 105 | + "Para sugerir hashtags, você pode usar bibliotecas como nltk ou spaCy para extrair palavras-chave do texto das legendas." |
| 106 | + ] |
| 107 | + }, |
| 108 | + { |
| 109 | + "cell_type": "code", |
| 110 | + "execution_count": null, |
| 111 | + "metadata": {}, |
| 112 | + "outputs": [], |
| 113 | + "source": [ |
| 114 | + "import spacy\n", |
| 115 | + "\n", |
| 116 | + "def suggest_hashtags(text):\n", |
| 117 | + " nlp = spacy.load('en_core_web_sm')\n", |
| 118 | + " doc = nlp(text)\n", |
| 119 | + " keywords = [chunk.text for chunk in doc.noun_chunks]\n", |
| 120 | + " hashtags = [f'#{keyword.replace(\" \", \"\")}' for keyword in keywords]\n", |
| 121 | + " return hashtags\n", |
| 122 | + "\n", |
| 123 | + "# Exemplo de uso\n", |
| 124 | + "transcription = \"Este é um exemplo de transcrição de áudio.\"\n", |
| 125 | + "hashtags = suggest_hashtags(transcription)\n", |
| 126 | + "print(hashtags)\n" |
| 127 | + ] |
| 128 | + }, |
| 129 | + { |
| 130 | + "cell_type": "markdown", |
| 131 | + "metadata": {}, |
| 132 | + "source": [ |
| 133 | + "Juntando tudo\n", |
| 134 | + "\n", |
| 135 | + "Este é um esboço básico de como você pode juntar tudo isso em um único script. No entanto, implementar um sistema completo exigiria muito mais trabalho, especialmente para garantir a precisão das transcrições e a qualidade dos cortes de vídeo.\n", |
| 136 | + "\n", |
| 137 | + "Você também precisará de manipulação de áudio e vídeo para extrair o áudio do vídeo, adicionar legendas aos clipes e assim por diante." |
| 138 | + ] |
| 139 | + } |
| 140 | + ], |
| 141 | + "metadata": { |
| 142 | + "language_info": { |
| 143 | + "name": "python" |
| 144 | + } |
| 145 | + }, |
| 146 | + "nbformat": 4, |
| 147 | + "nbformat_minor": 2 |
| 148 | +} |
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