Makefile

target: nodens
# 9

nodensbaselines:
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllPositive --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"

	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model AllNegative --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"

	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"
	python3 main.py --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"


nodens:
	python3 main.py --learning_rate 0.00001 --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --metadata_path data/qt-coyotes-no-dens.json --nondeterministic --message "NO DENS"

toronto:
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 0 --message "Toronto: Our Model 0"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 1 --message "Toronto: Our Model 1"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 2 --message "Toronto: Our Model 2"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 3 --message "Toronto: Our Model 3"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 4 --message "Toronto: Our Model 4"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 5 --message "Toronto: Our Model 5"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 6 --message "Toronto: Our Model 6"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 7 --message "Toronto: Our Model 7"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 8 --message "Toronto: Our Model 8"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 9 --message "Toronto: Our Model 9"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 10 --message "Toronto: Our Model 10"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 11 --message "Toronto: Our Model 11"
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 12 --message "Toronto: Our Model 12"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 13 --message "Toronto: Our Model 13"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 14 --message "Toronto: Our Model 14"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 15 --message "Toronto: Our Model 15"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 16 --message "Toronto: Our Model 16"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 17 --message "Toronto: Our Model 17"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 18 --message "Toronto: Our Model 18"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 19 --message "Toronto: Our Model 19"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 20 --message "Toronto: Our Model 20"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 21 --message "Toronto: Our Model 21"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 22 --message "Toronto: Our Model 22"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 23 --message "Toronto: Our Model 23"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 24 --message "Toronto: Our Model 24"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 25 --message "Toronto: Our Model 25"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 26 --message "Toronto: Our Model 26"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 27 --message "Toronto: Our Model 27"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 28 --message "Toronto: Our Model 28"
	rm -rf lightning_logs
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 1 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --metadata_path data/qt-coyotes-toronto.json --random_state 29 --message "Toronto: Our Model 29"

debug:
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "Profiling with pt files" --use_pt --profiler simple

part1:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs

resume_part1:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs

part2_1:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 0 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 0"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 1"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 2"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 3"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 4"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 5"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 6"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 7"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 8"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 9"

part2_2:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 10"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 11"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 12"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 13"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 14"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 15"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 16"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 17"

part2_2b:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 18"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 19"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 20"

part2_3:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 21"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 22"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 23"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 24"
	rm -rf lightning_logs

part2_3a:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 25"

part2_3b:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 26"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 27"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 28"

part2_3c:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --no_equal_size_transform --message "30 Runs of ResNet34 --cropV2 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 29"

part3:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 0 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 0"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 1"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 2"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 3"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 4"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 5"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 6"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 7"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 8"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 9"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 10"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 11"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 12"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 13"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 14"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 15"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 16"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 17"

part3_2:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 18"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 19"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 20"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 21"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 22"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 23"

part3_3:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 24"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 25"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 26"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 27"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 28"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find 29"

part4:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 0 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs

part4_2:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs

part4_3:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"

part4_4:
	python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 30 --message "30 Runs of ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"

part5:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 0 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"

part5_3:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs

part5_3b:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs

part5_4:
# -python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
part5_5:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
part5_6:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
part5_7:
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --nonpretrained --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet34 --nonpretrained --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs

	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet34 --data_augmentation --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs

	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet34 --criterion BCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	rm -rf lightning_logs

part2:
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet34 --crop --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"

	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet34 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"

	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet18 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"

	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet18 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 1 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 2 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 3 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 4 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 5 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 6 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 7 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 8 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 9 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 10 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 11 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 12 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 13 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 14 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 15 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 16 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 17 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 18 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 19 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 20 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 21 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 22 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 23 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 24 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 25 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 26 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 27 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 28 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"
	-python3 main.py --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet50 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_data_augmentation --no_tabular_features --monitor val_loss --internal_k 5 --nondeterministic --random_state 29 --message "30 Runs of ResNet50 --tabular_features --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --auto_lr_find"

CHIL:
	python3 main.py --batch_size 16 --auto_lr_find --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet --resnet_model ResNet34 --criterion dwBCE --monitor val_loss --no_crop --no_tabular_features --metadata_path data/CHIL/CHIL_uwin_mange_Marit_07242020.json --message "pretrained + data augmentation"
	python3 main.py --batch_size 16 --auto_lr_find --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet --resnet_model ResNet34 --criterion dwBCE --monitor val_loss --no_tabular_features --metadata_path data/CHIL/CHIL_uwin_mange_Marit_07242020.json --message "pretrained + crop + data augmentation"

M2:
	python3 main.py --batch_size 16 --learning_rate 0.0001 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model Random

auto:
	python3 main.py --auto_scale_batch_size true --auto_lr_find true --num_sanity_val_steps 1

fast:
	python3 main.py --fast_dev_run --batch_size 32 --auto_lr_find --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion dwBCELoss --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --message "Try a doubly weighted BCE loss, weighted on both mange and location"

final:
	python3 main.py --train_final_model --auto_lr_find --batch_size 32 --num_sanity_val_steps 1 --patience 5 --model ResNet34 --criterion awBCELoss --criterion_cfn 5 --no_crop --no_tabular_features --no_data_augmentation --monitor val_loss --internal_k 5 --train_final_model

captum:
	python3 main.py --captum_load final2.ckpt --captum_on "data/CHIL-earlier/Summer 2010/D09-BON2-SU10(8).JPG" --captum_on data/mange_Toronto/TUW5.10160776.JPG --captum_on data/mange_Toronto/TUW31.04060473.JPG --message "Captum run 3"

clean:
	rm -f logs_*.json
	rm -f logs*.tsv
	rm -rf lightning_logs
	rm -rf stripped_logs
	find . -type f -name '*.out.png' -delete