给定一组区间，对于每一个区间 i，检查是否存在一个区间 j，它的起始点大于或等于区间 i 的终点，这可以称为 j 在 i 的“右侧”。
对于任何区间，你需要存储的满足条件的区间 j 的最小索引，这意味着区间 j 有最小的起始点可以使其成为“右侧”区间。如果区间 j 不存在，则将区间 i 存储为 -1。最后，你需要输出一个值为存储的区间值的数组。
注意:
- 你可以假设区间的终点总是大于它的起始点。
- 你可以假定这些区间都不具有相同的起始点。
示例 1:
输入: [ [1,2] ] 输出: [-1] 解释:集合中只有一个区间，所以输出-1。
示例 2:
输入: [ [3,4], [2,3], [1,2] ] 输出: [-1, 0, 1] 解释:对于[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。 对于[2,3]，区间[3,4]具有最小的“右”起点; 对于[1,2]，区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3:
输入: [ [1,4], [2,3], [3,4] ] 输出: [-1, 2, -1] 解释:对于区间[1,4]和[3,4]，没有满足条件的“右侧”区间。 对于[2,3]，区间[3,4]有最小的“右”起点。
题目标签：Binary Search
题目链接：LeetCode / LeetCode中国
| Language | Runtime | Memory |
|---|---|---|
| java | 14 ms | 45.5 MB |
/**
* Definition for an interval.
* public class Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() { start = 0; end = 0; }
* Interval(int s, int e) { start = s; end = e; }
* }
*/
class Solution {
public int[] findRightInterval(Interval[] intervals) {
List<Integer> index = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < intervals.length; i++) index.add(i);
index.sort(new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return intervals[o1].start - intervals[o2].start;
}
});
int[] res = new int[intervals.length];
Arrays.fill(res, -1);
for (int i = 0; i < index.size(); i++) {
int idx = index.get(i);
int target = intervals[idx].end;
int l = i + 1;
int r = index.size() - 1;
while (l < r) {
int mid = l + r >> 1;
if (intervals[index.get(mid)].start >= target) r = mid;
else l = mid + 1;
}
if (l < index.size() && intervals[index.get(l)].start >= target) {
res[idx] = index.get(l);
}
}
return res;
}
}