981-time-based-key-value-store.md

981. Time Based Key-Value Store - 基于时间的键值存储

创建一个基于时间的键值存储类 TimeMap，它支持下面两个操作：

1. set(string key, string value, int timestamp)

• 存储键 key、值 value，以及给定的时间戳 timestamp。

2. get(string key, int timestamp)

• 返回先前调用 set(key, value, timestamp_prev) 所存储的值，其中 timestamp_prev <= timestamp。
• 如果有多个这样的值，则返回对应最大的  timestamp_prev 的那个值。
• 如果没有值，则返回空字符串（""）。

 

示例 1：

输入：inputs = ["TimeMap","set","get","get","set","get","get"], inputs = [[],["foo","bar",1],["foo",1],["foo",3],["foo","bar2",4],["foo",4],["foo",5]]
输出：[null,null,"bar","bar",null,"bar2","bar2"]
解释：  
TimeMap kv;   
kv.set("foo", "bar", 1); // 存储键 "foo" 和值 "bar" 以及时间戳 timestamp = 1   
kv.get("foo", 1);  // 输出 "bar"   
kv.get("foo", 3); // 输出 "bar" 因为在时间戳 3 和时间戳 2 处没有对应 "foo" 的值，所以唯一的值位于时间戳 1 处（即 "bar"）   
kv.set("foo", "bar2", 4);   
kv.get("foo", 4); // 输出 "bar2"   
kv.get("foo", 5); // 输出 "bar2"   

示例 2：

输入：inputs = ["TimeMap","set","set","get","get","get","get","get"], inputs = [[],["love","high",10],["love","low",20],["love",5],["love",10],["love",15],["love",20],["love",25]]
输出：[null,null,null,"","high","high","low","low"]

 

提示：

1. 所有的键/值字符串都是小写的。
2. 所有的键/值字符串长度都在 [1, 100] 范围内。
3. 所有 TimeMap.set 操作中的时间戳 timestamps 都是严格递增的。
4. 1 <= timestamp <= 10^7
5. TimeMap.set 和 TimeMap.get 函数在每个测试用例中将（组合）调用总计 120000 次。

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题目标签：Hash Table / Binary Search

题目链接：LeetCode / LeetCode中国

题解

Language	Runtime	Memory
java	195 ms	134 MB

class Node {
    private int timestamp;
    private String value;

    Node(int timestamp, String value) {
        this.timestamp = timestamp;
        this.value = value;
    }

    public int getTimestamp() {
        return timestamp;
    }

    public void setTimestamp(int timestamp) {
        this.timestamp = timestamp;
    }

    public String getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(String value) {
        this.value = value;
    }
}

class TimeMap {
    private HashMap<String, PriorityQueue<Node>> map;
    public TimeMap() {
        map = new HashMap<>();
    }

    public void set(String key, String value, int timestamp) {
        if (!map.containsKey(key)) {
            map.put(key, new PriorityQueue<>(new Comparator<Node>() {
                @Override
                public int compare(Node o1, Node o2) {
                    return o2.getTimestamp() - o1.getTimestamp();
                }
            }));
        }
        map.get(key).add(new Node(timestamp, value));
    }

    public String get(String key, int timestamp) {
        if (map.containsKey(key)) {
            for (Node o : map.get(key)) {
                if (o.getTimestamp() <= timestamp) {
                    return o.getValue();
                }
            }
        }
        return "";
    }
}