Crossformer实现的参数传入bug报告

[qingbyin]

作者您好，

以下代码的factor被上层函数误传为configs.factor(注意力缩放因子)，二者不是相同的参数，此处factor应该是路由数量，原论文默认是10，这里始终传入为configs.factor，导致默认为1。

Time-Series-Library/layers/SelfAttention_Family.py

Line 262 in a22d110

self.router = nn.Parameter(torch.randn(seg_num, factor, d_model))

另外请教，为何注意力缩放因子configs.factor默认是1（许多模型还设置为3），而不是原 Transformer 中的 1/sqrt(d_model)？