Artificial Intelligence & Machine Learning (AI/ML)

A. Definisi

1. Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence merupakan sistem yang meniru kecerdasan manusia, sehingga dapat merasakan (sense), menalar (reason), bertindak (act), dan beradaptasi (adapt). AI menggunakan algoritma dan model matematika untuk memahami, belajar, dan mengambil keputusan berdasarkan data.

2. Machine Learning (ML)

Machine Learning merupakan sub-bidang yang berfokus untuk pengembangan algoritma yang belajar dari data, sehingga kinerjanya meningkat seiring dengan semakin banyaknya data yang diterima seiring waktu berjalan.

B. Contoh Penerapan AI/ML

1. Virtual Personal Assistant
2. Image, Text, & Speech Recognition
3. Email Spam & Malware Filtering
4. Self-driving Cars
5. Automatic Language Translation
6. Traffic Prediction

C. Istilah-Istilah dalam Analisis Model :

1. MSE

MSE atau Mean Sqaured Error (Kuadrat Tengah Galat) merupakan indikator yang mengukur selisih kuadrat rata-rata antara nilai prediksi dan nilai target aktual dalam kumpulan data. MSE menilai kualitas prediksi suatu model dengan mengukur seberapa dekat prediksi tersebut dengan nilai sebenarnya dari data.

2. Koefisien Determinasi (R Kuadrat)

Koefisen Determinasi (dilambangkan dengan R kuadrat) merupakan indikator yang mengukur seberapa baik model sesuai dengan data dan seberapa baik model dapat memprediksi hasil di masa mendatang. Koefisien Determinasi mengukur seberapa besar variasi suatu variabel independen dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model tersebut.

Jika Anda memiliki saran atau feedback, jangan ragu untuk menghubungi saya melalui direct messages via LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/evriza-ramadhan-maulana dan Email: adhonevriza@gmail.com