Skip to content

Python, junto con bibliotecas especializadas como geopandas, permite a investigadorxs y estudiantes trabajar con datos espaciales de manera eficiente y accesible. En este codigo, se da paso a paso un código que carga, filtrar y visualizar datos geográficos, específicamente secciones electorales del estado de Guanajuato, México.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

Dannvaz/Datos-mapas-y-votos

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

7 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Datos-mapas-y-votos

Python, junto con bibliotecas especializadas como geopandas, permite a investigadorxs y estudiantes trabajar con datos espaciales de manera eficiente y accesible. En este codigo, se da paso a paso un código que carga, filtrar y visualizar datos geográficos, específicamente secciones electorales del estado de Guanajuato, México. Se agregado los siguientes códigos:

  • 1.Diseccion_secciones.ipynb (Codigo simple sin explicaciones)
  • 1.5_Diseccion_secciones.ipynb (Codigo con expliciones de uso)

Explicación:

Las entradas en donde abordo el proceso: <ldvndatos.blogspot.com>

Datos:

Para los datos del Marco electoral se encuentran en https://x.com/DesigualdadQGIS/status/1790528844039922113 que comparten en el formato gpkg

Para buscar, los resultados utilizados son dentro de la plataforma nacional de transparencia mediante el folio:

About

Python, junto con bibliotecas especializadas como geopandas, permite a investigadorxs y estudiantes trabajar con datos espaciales de manera eficiente y accesible. En este codigo, se da paso a paso un código que carga, filtrar y visualizar datos geográficos, específicamente secciones electorales del estado de Guanajuato, México.

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published