Проект из обучающих курсов Яндекс. Практикум

Customer-Exited

Отток клиентов

Описание проекта

Из «Бета-Банка» стали уходить клиенты. Каждый месяц. Немного, но заметно. Банковские маркетологи посчитали: сохранять текущих клиентов дешевле, чем привлекать новых. Нужно спрогнозировать, уйдёт клиент из банка в ближайшее время или нет. Предоставлены исторические данные о поведении клиентов и расторжении договоров с банком.

Построить модель с предельно большим значением F1-меры. Измеряйте AUC-ROC, сравнивайте её значение с F1-мерой.

Источник данных: https://www.kaggle.com/barelydedicated/bank-customer-churn-modeling

Инструкция по выполнению проекта

Загрузить и подготовить данные. Исследовать баланс классов, обучить модель без учёта дисбаланса. Выводы. Улучшить качество модели, учитывая дисбаланс классов. Обучить разные модели и найдите лучшую. Выводы. Провести финальное тестирование.

Описание данных

Данные находятся в файле Churn.csv (англ. «отток клиентов»).

Признаки

RowNumber — индекс строки в данных

CustomerId — уникальный идентификатор клиента

Surname — фамилия

CreditScore — кредитный рейтинг

Geography — страна проживания

Gender — пол

Age — возраст

Tenure — количество недвижимости у клиента

Balance — баланс на счёте

NumOfProducts — количество продуктов банка, используемых клиентом

HasCrCard — наличие кредитной карты

IsActiveMember — активность клиента

EstimatedSalary — предполагаемая зарплата

Целевой признак

Exited — факт ухода клиента