FAB_expr

论文《A Dynamic Bidding Strategy Based on Model-free Reinforcement Learning in Display Advertising》的代码

代码运行

1. 在根目录创建data/ipinyou/1458或者data/ipinyou/3427目录，并将依据make-ipinyou-data库得到的1458或者3427广告活动的train.log.txt和test.log.txt存入对应目录
2. 运行ctr工程
3. 先运行ctr/encode/data_.py得到编码后的文件
4. 再运行ctr/main/pretrain_main.py利用ctr预测模型，来得到每条记录的预测点击率，可选ctr模型见ctr/models/p_model.py
5. 运行FAB工程
6. 运行FAB/main/fab_main.py得到结果
7. 参数控制-ctr/config/config.py和FAB/config/config.py