Kaggle竞赛地址<Plant Seedlings Classification | Kaggle>
- 基于SIFT特征、颜色特征、HOG特征的SVM分类模型，使用的是传统的特征提取和机器学习的方法。未涉及神经网络等深度学习方法
- 本模型在Kaggle平台提交后可以达到0.9的Score
- 运行代码需要将数据集和测试集拷贝到
src文件夹下
更新完善中
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基于SVM的Plant Seedlings Classification植物分类
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