Bem-vindo ao meu portfólio do GitHub! Sou Robson Silva, Técnico em Informática formado pelo Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial - SENAI, especializado na área de Programação e Desenvolvimento de Sistemas. Especializei-me na linguagem de programação Delphi/Pascal e em desenvolvimento e administração de banco de dados na linguagem SQL, na qual tenho muita experiência. Recentemente também me especializei na linguagem de programação Python, na qual estou me dedicando integralmente na área de Análise e Ciência de Dados com uma base sólida em suas diversas ferramentas e bibliotecas de análise e visualização de dados, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Streamlit, Scikit-Learn e Jupyter Notebook. Tenho paixão por dados e SQL e descobri em Python um talento para descobrir insights de dados complexos e aplicar aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real. Esta página do GitHub serve como uma vitrine e portfólio de meus projetos, habilidades e jornada de aprendizado contínuo.

• Linguagens de programação: Python, Delphi/Pascal

• Aprendizado de máquina e IA: Scikit-learn

• Visualização de dados: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Streamlit, Power BI

• Ciência e análise de dados: Pandas, NumPy

• Bancos de dados: SQLite, MySQL, SQLServer, Interbase, Firebird

• Desenvolvimento Web: Kivy, Flask, CSS, HTML, Javascript, Google Sites

• Outros: Excel, Access, TKinter

• 🔭 Atualmente estou tentando encontrar um emprego com programação Python em Análise de Dados.
• 🌱 Atualmente estou aprendendo Python e fazendo vários cursos nesta linguagem de programação.
• 👯 Estou procurando colaborar em projetos de análise, ciência de dados e aprendizado de máquina em diferentes tipos de empresas e setores.
• 🤔 Estou procurando ajuda com outros programadores e empresas para ganhar novos projetos.
• 📫 Como entrar em contato comigo: através do meu e-mail (robsonprogramadordelphi@gmail.com)

Criação de projetos Python adicionais aplicando ciência de dados e análise para uma variedade de setores e empresas Refinando as habilidades de aprendizado de máquina. Participação ativa em competições do Kaggle para a prática de ML.