Hi, I'm Wellington, Data Scientist & Engineer
Fusão de Dados de Mercado
Desenvolvi uma pipeline ETL em Python que integra dados de duas fontes distintas — JSON e CSV — para gerar insights unificados em um CSV final. O projeto mostra como transformar, combinar e padronizar dados de diferentes origens com eficiência. Ideal para quem curte arquitetura de dados bem estruturada.
Desenvolvi um modelo previsor ensemble com os 3 melhores modelos para prever o atributo alvo [preço]. No projeto, analisei diversos modelos de regressão, otimizei seus parâmetros e escolhi os melhores para realizar previsões precisas, baseadas em características como número de quartos, área construída, localização, etc. Os modelos foram otimizados com GridSearchCV, e seu desempenho foi avaliado com Validação Cruzada e teste estatístico.
Simulador web interativo desenvolvido com Streamlit, que avalia o risco de inadimplência em empréstimos. A ferramenta utiliza um ensemble de modelos de Machine Learning (MLP, SVM, Decision Tree, Random Forest) previamente treinados e otimizados.
Um chatbot inteligente para WhatsApp desenvolvido com Python, que utiliza modelos de inteligência artificial para fornecer respostas automáticas e interações contextuais.
Um aplicativo web interativo que simula o crescimento de plantas com base em fatores ambientais, utilizando Planejamento de Experimentos (DOE) e modelagem estatística.
