Introduction à la science des données et à l’intelligence artificielle
- 001: Introduction (plan général) pdf video (27:31)
- Données
- 111: Observation vs. Expérimentation pdf video (19:48)
- 112: Données Observationnelles et Biais pdf video (22:39)
- 121: Paradoxe de Simpson pdf video (22:24)
- 122: Recherche de Contrefactuels pdf video (25:27)
- 123: A/B Testing et Renforcement pdf video (12:13)
- 131: Incertitude (1) pdf video (39:01)
- 132: Incertitude (2) pdf video (41:45)
- Incertitude et Statistique
- 201: De la Statistique aux Sciences de Données pdf video (14:24)
- 211: Fonctions Usuelles en Statistique (fonction de réparition, densité, histogramme) pdf video (28:37)
- 221: Indicateurs Statistique: Valeur Centrale (moyenne) pdf video (32:56)
- 222: Indicateurs Statistique: Dispersion (variance, inégalités) pdf video (22:21)
- 223: Indicateurs Statistique: Approximations (approximation normale) pdf video (18:42)
- 224: Indicateurs Statistique: Quantiles pdf video (24:54)
- 231: Inférence (statistique bayésienne) pdf video (39:33)
- 241: Tests Statistiques (1) (tests, significativité, p-value) pdf video (43:41)
- 242: Tests Statistiques (2) (erreurs) pdf video (16:51)
- 261: Statistiques Bivariées pdf video (25:16)
- 271: Statistiques Multivariées: Projections pdf video (29:06)
- 272: Statistiques Multivariées: Clusters pdf video (32:21)
- 281: Réseaux et Graphs pdf video (32:40)
- 291: Données Chronologiques pdf video (29:01)
- Prévision
- 311: Corrélation pdf video (8:35)
- 321: Régression Simple pdf video (30:01)
- 322: Régression Multiple pdf video (37:16)
- 331: Lissage pdf video (37:35)
- 341: Régression Quantile pdf video (32:00)
- 351: Classification (analyse discriminante, régression logistique, probit) pdf video (27:29)
- 352: Courbe ROC pdf video (22:52)
- 361: Application de la Régression (analyse du prix des logements) pdf
- 371: Application de la Classification (images) pdf video (18:15)
- Compléments de Mathématiques
- 401: Concepts généraux (logarithme, exponentielle, dérivée, intégrale, approximation) pdf video (38:57)
- 411: Optimisation (condition du premier ordre, descente de gradient, Lagrangien) pdf video (31:33)
- 412: Ensembles (intersection, unions, fusion de bases, convexité, centroïdes) pdf video (10:13)
- 421: Vecteurs et Matrices (orthogonalité, distance, norme, tenseurs) pdf video (43:20)
- 422: Algèbre Linéaire (déterminant, valeurs propres, vecteurs propres, formes quadratiques, approximations) pdf
- 423: Coordonnées (données circulaires, coordonnées polaires, projection, spatial) pdf video (26:19)
- 431: Loi Gaussienne (loi normale, cas multivariée, limite et approximation, loi des grands nombres) pdf video (17:37)
- 432: Lois Puissance (changement d'échelle, loi puissance, Zipf, Benford) pdf video (19:33)
- 433: Loi de Durée (loi géométrique, loi exponentielle, loi de Poisson, loi des petits nombres) pdf video (35:47)
- 434: Modèle de Markov (données séquentielles) pdf video (19:00)
- Fourre-Tout
- 500: Paquets Python pdf