须知

本工程是数字图像处理编程作业

requirement

• graphviz 0.20.3 查看huffman编码二叉树
• matplotlib 3.9.2 画图和显示
• numpy 2.0.2
• opencv-python 4.10.0.84
• pillow 11.0.0 图片格式转换
• PyQt5 5.15.9 UI
• pyqt5-tools 5.15.9.3.3
• scipy 1.13.1 卷积

任务

• DFT和DCT实现
• 直方图均衡化实现
• 锐化实现
• IBD算法使用了迭代公式，没用真实图片原因是运算太慢。
• Huffman编码解码实现，
• UI界面 PyQt5

文件夹解释

• image 存放原始图像
• output 存放处理后图像
• src 算法的具体实现
• UI 交互界面
• venv-python39-dip 装了python3.9.20版本的虚拟环境
• main.py 主程序，运行打开UI界面

运行

• 通过vscode打开文件夹，选择python解释器为工程中的venv-python39-dip
• 打开main.py 文件，运行
• 点击运行按钮后跳出图片显示界面，输出一些信息，关闭图片显示界面后再运行其他算法
• 界面文本框输出信息

参考

• 测试图片来源 [https://github.com/Whisper329/image-processing.git] [https://github.com/201712530136/UUMImages.git]