CNN-ile-Nesne-Siniflandirma

CNN-Keras

Cnn Nedir?

Tensorflow Nedir?

Sınıflandırma

3 ayrı sınıflandırma türü var.

• İkili sınıflandırma: bir resimde bir etiket bulunur. 0-1 şeklinde öğrenir. Kedi var mı yok mu şeklinde.
• Çok sınıflı sınıflandırma: bir resimde tek etiket olabilir. Ama sınıflandırılacak nesne sayısı çoktur. (2 den fazladır.)
• Çok etiketli sınıflandırma: 2 den fazla sınıf vardır. Bir resimde birden fazla nesne bulunabilir.

Keras Nedir?

Keras Projesi Nasıl Oluşturulur?

• Anaconda Promt açılır.
• Yeni bir çalışma alanı oluşturulur.

conda create --name proje_adi

• Oluşturulan çalışma alanı aktif hale getirilir.

activate proje_adi

• Tensorflow yüklenir.

conda install Tensorflow

• Keras yüklenir

conda install Keras

• Ve çalışma alanı artık hazır. Anacondaya gidip yüklü ortamlardan çalışma alanımızı görüntüleyebiliriz.
• Applications on kısmından çalışma alanımızı açabiliriz.
• Projemize tıklayıp alt kısımda çıkan uygulamalardan birini seçerek çalışmaya başlayabilirsiniz.
• Biz Jupyter notebook ile devam edeceğiz.
• Veri seti import edilir.

from keras.datasets import veriseti

• Veri seti eğitim ve test olarak ikiye ayrılır.

(x_train,t_train), (x_test,y_test) = veriseti.load_data()

• Numpy kütüphanesi import edilir.

import numpy as np

• veri oluşturma

• Veri seti oluşturulur.