This repository contains my visualistaions and accompanying scripts for #TidyTuesday contributions. All of these contributions use only R packages (mainly those from the tidyverse such as dplyr and ggplot2).
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The Trifecta Checkup involves only three investigations:
What is the QUESTION? What does the DATA say? What does the VISUAL say?
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Message: Is the main point of the visualization clear? Does the visualization effectively communicate the intended message?
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Visual: Are the design elements visually appealing and easy to understand? Do they enhance the viewer's understanding of the data?
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Data: Is the data accurate and relevant? Are any potential biases or limitations in the data addressed?
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draw the viewer's attention to the most important information.
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-> rugby
Commentaires sur le graphique :
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- élément visuel des poteaux utilisé pour représenter les matchs gagnés : mauvais outil, à portée graphique et suelle, n'apporte pas d'information et trouble même le lecteur car tous les poteaux ne font pas la même taille (cf. France et NZ)
- pas d'échelle
- pas de résultat en exergue
- la date du tournoi pour remettre l'évènement dans le temps -> après analyse des données, on se rend compte que les matchs ont été recensés de 1997 à 2022
- Pas trop d'information (même pas assez)
- le message que la NZ est la nation ayant gagné le plus de match est passé mais le nombre de match joué inférieur à celui de la France par exemple, peut amener à tromper la lecture.
- Le guide de lecture en haut à droite nous permet de mieux comprendre les explications écrites de comment lire les graphes.
- les couleurs sont, à mon sens, bien utilisées rapelant le terrain de rugby (pas essentiel mais cela ne trouble pas la lecture)
####La question à laquelle répond cette représentation est : qui a gagné le plus de match au tournoi de Rugby Sevens féminin -> NZ. En revanche certaines questions restent sans réponses :
- Combien de match la NZ a-t-elle gagné et sur combien ?
- Pourquoi certains pays n'ont pas joué autant de match que les autres ?
- Contre qui la NZ a-t-elle perdu ?
- matchs nuls exclus
- tous les poteaux n'étant pas sur la même ligne, il est difficile de comparer la ligne 1 avec la ligne 2
- Période sur laquelle est calculé les match
- grouper par année : 1997 à 2022 -> 25 ans // chercher comment faire
-> erasmus Click here to view contribitions from 2021